베르누이 분포

보험사기 여부, 제조 공정에서의 합격/불합격 여부, 동전을 던지는 경우 앞면이 나오는 시행 등은 결과가 1 또는 0인 경우이다. 이러한 시행을 베르누이 시행이라고 한다. 베르누이 시행은 시행의 결과가 2가지뿐이며 확률변수로는 보통 1을 성공, 0을 실패로 정의한다. 이때 성공의 확률은 p로 실패의 확률은 q=1-로 표기한다.

# 표본의 개수: 10
trials=1
event_prob=1/6
size=10
np.random.seed(123)
result=np.random.binomial(n=trials,p=event_prob,size=size)
result

# array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0])

# 성공 건수
np.sum(result)

# 1

 

 기댓값, 즉 평균값 p의 의미는 상대도수 관점에서 보면 베르누이 시행이 독립적으로 무한 반복된다고 하면 그 평균값은 p로 수렴한다는 의미이다.