이미지 회전과 같은 무작위 변환을 적용하여 훈련 세트의 다양성을 증가시키는 기술인 데이터 증강의 예에 대해 정리하겠다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.datasets import mnist 데이터셋 다운로드 (train_ds,val_ds,test_ds),metadata=tfds.load('tf_flowers', split=['train[:80%]','train[80%:90%]','train[90%:]'], with_info=True, as..
