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import numpy as np import pandas as pd Series size, shape, unique, count, value_counts 함수 size: 개수 반환 shape: 튜플형태로 shape 반환 unique: 유일한 값만 ndarray로 반환 count: NaN을 제외한 개수를 반환 mean: NaN을 제외한 평균 value_counts: NaN을 제외하고 각 값들의 빈도를 반환 ndarray에 NaN이 있으면 평균을 계산하면 NaN이 나오는데 Series는 그렇지 않다 index를 활용하여 멀티플한 값에 접근 head, tail 함수 head: 상위 n개 출력 기본 5개 tail: 하위 n개 출력 기본 5개

import numpy as np import pandas as pd Series pandas의 기본 객체 중 하나 numpy의 ndarray를 기반으로 인덱싱 기능을 추가하여 1차원 배열을 나타냄 index를 지정하지 않을 시, 기본적으로 ndarray와 같이 0-based인덱스 생성, 지정할 경우 명시적으로 지정된 index를 사용 같은 타입의 0개 이상의 데이터를 가질 수 있음 data로만 생성하기 index는 기본적으로 0부터 자동적으로 생성 data, index함께 명시하기 data, index, data type 함께 명시하기 인덱스 활용하기 1. 인덱스를 통한 데이터 접근 2. 인덱스를 통한 데이터 업데이트 3. 인덱스 재사용하기