reshape 함수
order array를 다음과 같이 reshape 할 수 있다. a=np.arrange(6).reshape((3,2)) >>>a array([[0,1],[2,3],[4,5]]) 다음과 같은 방법으로도 가능하다 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.reshape(a,6) #-->array([1,2,3,4,5,6]) -1의 의미 reshape()의 '-1' 이 의미하는 바는, 변경된 배열의 '-1' 위치의 차원은 "원래 길이와 남은 차원으로 부터 추정"이 된다는 뜻이다. import numpy as np x=np.arrange(12).reshape(3,4) x=array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]]) (1) reshape(-1,정수)의 행(row) 위치에..
