이번 포스팅에서는 yolov3를 이용해 object detection을 하는 방법에 대해 정리해보겠다. 여기서는 사전학습된 weights 를 가지고 객체탐지를 실행했다. 코드 설명은 주석마다 잘 설명해놓았다. 1. 이미지 객체 인식 import cv2 import numpy as np min_confidence=0.5 # Load yolo net=cv2.dnn.readNet('yolov3.weights','yolov3.cfg') classes=[] with open('coco.names','r') as f: # 파일을 읽어와 f에 두고 classes=[line.strip() for line in f.readlines()] # 이름 파일의 이름들이 배열에 들어감 # yolo의 작동 방식 layer_name..
