- 지정한 크기로 새 영상 생성하기
numpy.empty (shape , dtype= float , ......) --> arr
numpy.zeros (shape , dtype= float , ......) --> arr
numpy.ones (shape , dtype= None , ......) --> arr
numpy.full (shape , fill_value , dtype= None , ......) --> arr
- shape: 각 차원의 크기, (h,w)또는 (h,w,3)
- dtype: 원소의 데이터 타입, 일반적인 영상이면 numpy.unit8지정
- arr: 생성된 영상(numpy.ndarray)
- 참고사항
- 영상의 생성 예제코드
import numpy as np
import cv2
img1=np.empty((240,320),dtype=np.uint8) #grayscale image
img2=np.zeros((240,320,3),dtype=np.uint8) #color image
img3=np.ones((240,320),dtype=np.uint8)*255 #white
img4=np.full((240,320,3),(0,255,255),dtype=np.uint8) #yellow
cv2.imshow('img1',img1)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.imshow('img3',img3)
cv2.imshow('img4',img4)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
- 영상의 참조 및 복사 예제 코드
img1=cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2=img1 #참조
img3=img1.copy() #복사 (메모리 새롭게 할당)
img1=cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2=img1 #참조
img3=img1.copy() #복사 (메모리 새롭게 할당)
img1.fill(255)
- 부분 영상 추출
img1=cv2.imread('HappyFish.jpg)
img2=img1[40:120,30:150]
img3=img1[40:120:,30:150].copy()
img2.fill(0)
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