16. CNN(3) - 풀링 계층

이 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 공부하고 정리한것 입니다.

---

 풀링은 세로, 가로 방향의 공간을 줄이는 연산이다.

 위 그림은 최대 풀링(max pooling)을 스트라이드 2로 처리하는 순서이다. 

 

 

-풀링 계층의 특징-

 1) 학습해야 할 매개변수가 없다

 2) 채널 수가 변하지 않는다

 3) 입력의 변화에 영향을 적게 받는다